Com o crescente aumento do interesse das organizações na transformação digital, a necessidade de recursos qualificados, que levem a cabo essa transformação com foco no aumento de eficácia e eficiência dos seus processos, tem vindo a crescer exponencialmente.
A automação de processos pode ter um papel preponderante na transformação do próprio negócio, ajudando a melhorar índices de produtividade, a reduzir e otimizar custos, e a melhorar a qualidade do serviço prestado. O valor da automação de processos é hoje globalmente reconhecido, pelas vantagens competitivas que potencia, independentemente do setor de atividade em que a organização opera.
A Especialização RPA Implementation, com uma componente prática muito forte, está focada na implementação da automatização de processos através da programação de robôs, desde a sua configuração, passando pela sua instalação e até à fase de acompanhamento com a respetiva monitorização, isto para que que essa automatização não só obtenha os resultados esperados, como os possa superar numa ótica de evolução tecnológica através de tecnologias periféricas tais como Machine Learning.
Objetivos
- Programar e configurar um Robôs
- Implementar processos de automação
- Monitorizar processos RPA com alarmística
- Utilizar modelos de aprendizagem comuns e de aprendizagem assistida
Destinatários
A Especialização RPA Implementation destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido da nova capacidade estratégica de automação de processos, e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, incluindo:
- Profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise para a tomada de decisão sobre os negócios da organização;
- Programadores, Gestores de projeto, Profissionais de Operações, Business Analysts e outros profissionais com interesse em desenvolver uma carreira nesta nova área.
Pré-Requisitos
- Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação
- Conhecimentos básicos de modelação em BPMN
- Conhecimentos básicos de design de automação de processos
- Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa
Metodologia
A metodologia pedagógica está focada no saber fazer, pelo que os conceitos e teoria de base são fortemente explorados em treino orientado para a colocação dos conhecimentos em prática.
Os alunos devem ter em conta que para além da exigência das aulas há a exigência de estudo adicional, investigação e de desenvolvimento de trabalhos práticos que permitam um cabal desenvolvimento do saber fazer nesta área de conhecimento.
A Especialização RPA Implementation pode ser assistida presencialmente ou via Live Training.
Programa
RPA Programming Foundations (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Nuno Durão
RPA Development Software (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
RPA Development Best Practices (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: André Andrade
RPA Implementation (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Pedro Correia
RPA Analysis and Monitoring (9 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Hugo Pontes
Machine Learning Fundamentals for RPA (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Nuno Barreto
RPA Programming Foundations (18 horas)
- Tipos de dados primários e compostos.
- Noções de Programação Orientada a Objetos
- Objetos e classes
- Estruturas de decisão (If.. Then.. Else, While, For, Do while)
- Abstração, Herança e Encapsulamento
- Tratamento de exceções
RPA Development Software (18 horas)
- User Interface
- Atividades standard
- Integração com ferramentas Office e outras aplicações
- Logging e orquestração de execução
- Frameworks de desenvolvimento
RPA Development Best Practices (18 horas)
- Levantamento de requisitos
- Desenvolvimento de processos e objetos
- Gestão de exceções
- Gestão de filas de trabalho
- Ficheiros de configuração
- Sensibilização para erros comuns
RPA Implementation (18 horas)
- Decomposição de uma automação em módulos
- Cuidados a ter no manuseamento de dados e segurança
- Construção da automação
RPA Analysis and Monitoring (9 horas)
- Monitorização de processo automatizados
- Mecanismos de alarmística
- Ações de Troubleshooting
Machine Learning Fundamentals for RPA (18 horas)
- Introdução a Data Science, AI & Machine Learning
- Modelos de Machine Learning e a sua explainability
- Aprendizagem supervisionada e não supervisionada
- Preparação de dados e tuning de parâmetros
- Treino, teste e “produtização” de um modelo de Machine Learning
- RPA, um caso de uso de Machine Learning
