Com o crescente aumento do interesse das organizações na transformação digital, a necessidade de recursos qualificados, que levem a cabo essa transformação com foco no aumento de eficácia e eficiência dos seus processos, tem vindo a crescer exponencialmente.
A automação de processos pode ter um papel preponderante na transformação do próprio negócio, ajudando a melhorar índices de produtividade, a reduzir e otimizar custos, e a melhorar a qualidade do serviço prestado. O valor da automação de processos é hoje globalmente reconhecido, pelas vantagens competitivas que potencia, independentemente do setor de atividade em que a organização opera.
A Pós-Graduação em Robotic Process Automation (RPA) destina-se a todos aqueles que pretendam tirar partido desta nova capacidade estratégica de otimização de processos, habilitando-os a gerir equipas e projetos de automação, nas suas várias fases de desenho, preparação, implementação e exploração, bem como a programar, configurar, implementar e monitorizar robôs de automação.
Composição
O programa do ciclo de estudos da Pós-Graduação em Robotic Process Automation é composto por dois ciclos de especialização, Especialização RPA Management e Especialização RPA Implementation, que no seu conjunto permitem aos alunos ficar com uma visão alargada e detalhada dos conceitos e metodologias subjacentes a esta abordagem emergentes e os prepara para as diferentes funções a ela associadas.
Especializações:
- A Especialização RPA Management fornece aos alunos os principais conceitos e ferramentas usadas por um gestor desde a fase de preparação para a implementação de uma automação até à sua exploração, abordando não só a análise e otimização do processo mas também a medição do impacto esperado de determinada automação a nível de custos e outros Key Performance Indicators (KPI’s) como também a nível de gestão do projeto e de equipas.
- A Especialização RPA Implementation, com uma componente prática muito forte, está focada na implementação da automatização de processos através da programação de robôs, desde a sua configuração, passando pela sua instalação e até à fase de acompanhamento com a respetiva monitorização, isto para que que essa automatização não só obtenha os resultados esperados, como os possa superar numa ótica de evolução tecnológica através de tecnologias periféricas tais como Machine Learning.
Os alunos que concluam o curso com sucesso ficam habilitados a otimizar processos, gerir equipas e projetos de automação, bem como programar, configurar, implementar e acompanhar Robôs de automação.
Os alunos vão adquirir na PGRPA amplos conhecimentos, teóricos e práticos, para exercer uma carreira que é altamente procurada, valorizada, com crescente procura tanto a nível nacional como internacional.
Diploma de Estudos
Cada módulo formativo tem uma avaliação dos conhecimentos adquiridos que permite a atribuição de um Diploma de Estudos no final do curso a todos os alunos que o terminem com sucesso. A avaliação de conhecimentos é individual, sendo obtida através da participação em testes e/ou trabalhos.
Atribuição de ECTS
No âmbito da parceria com o ISEC Lisboa, Instituto Superior de Educação e Ciências, esta Pós-graduação atribui 25 créditos ECTS (European Credit Transfer System).
Coordenação Científica
Pedro Correia RPA Specialist
Corpo Docente:
Objetivos
- Quantificar os benefícios de uma automação
- Identificar processos automatizáveis
- Estruturar um Projeto de RPA
- Criar e Gerir equipas de RPA
- Programar e configurar um Robôs
- Implementar processos de automação
- Monitorizar processos RPA com alarmística
- Utilizar modelos de aprendizagem comuns e de aprendizagem assistida
Destinatários
A Pós-Graduação em Robotic Process Automation destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos processos e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, incluindo:
- Profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise para a tomada de decisão sobre os negócios da organização;
- Programadores, Gestores de projeto, Profissionais de Operações, Business Analysts e outros profissionais com interesse em desenvolver uma carreira nesta nova área.
Condições
- Inscrição: 150€
- Propina total: 3.500€
A estes valores acresce IVA à taxa legal. Oferta especial do valor do I.V.A. a particulares e estudantes
- Pagamento Faseado: A propina total pode ser liquidada em 8 propinas mensais.
- Pronto-pagamento: 5% desconto no valor da propina total.
Para mais informações sobre condições de pagamento, contacte-nos pelo info@galileu.pt.
Desconto – Profissionais em situação de desemprego
- 10% de desconto válido para inscrições a título particular de pessoas que se encontrem em situação de desemprego, para o efeito, será solicitado documento comprovativo da situação atual – Não acumulável com outras campanhas em vigor.
Pré-Requisitos
Os alunos deverão ter:
- Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação
- Conhecimentos básicos de modelação em BPMN
- Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa
Metodologia
A Pós-Graduação é constituída por onze Unidades Curriculares que se enquadram em sequência lógica dentro dos dois ciclos de Especialização:
- Especialização RPA Management
- Especialização RPA Implementation
A metodologia pedagógica está focada no saber fazer, pelo que os conceitos e teoria de base são fortemente explorados em treino orientado para a colocação dos conhecimentos em prática.
Os alunos devem ter em conta que para além da exigência das aulas há a exigência de estudo adicional, investigação e de desenvolvimento de trabalhos práticos que permitam um cabal desenvolvimento do saber fazer nesta área de conhecimento.
A Pós-graduação em Robotic Process Automation pode ser assistida presencialmente ou via Live Training.
Programa
Ciclo de especialização RPA Management
- Business Transformation and the Role of RPA (9 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Pedro Correia
- Business Analysis and Reporting (9 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Hugo Pontes
- Process Analysis and Optimization (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Jorge Silva
- RPA Project Management (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Francisco Jácome
- RPA Team Management (9 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Pedro Silva/Luís Santos
Ciclo de especialização RPA Implementation
RPA Programming Foundations (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Nuno Durão
RPA Development Software (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Nuno Durão
RPA Development Best Practices (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: André Andrade
RPA Implementation (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Pedro Correia
RPA Analysis and Monitoring (9 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Hugo Pontes
Machine Learning Fundamentals for RPA (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Nuno Barreto
Ciclo de especialização RPA Management
Business Transformation and the Role of RPA (9 horas)
- O que é RPA (e o que não é) e as suas vantagens
- Use Case típicos de automações
- O impacto que o RPA tem nas organizações
- Modelos de governo de equipas RPA
Business Analysis and Reporting (9 horas)
- Gestão de Portfólios e priorização de Oportunidades
- Principais KPIs relacionados com automação
- Total Cost of Ownership e impacto no Business Case
- Balanceamento entre implementações táticas e longo-prazo.
Process Analysis and Optimization (18 horas)
- Ciclo de vida da gestão dos processos
- Documentar e representar um processo
- Linguagens, metodologias, casos, exemplos.
- Analisar processos
- Métodos de análise qualitativa e quantitativa (incluindo simulação), análise de valor, diagramas de causa efeito, capacidade, custo, constrangimentos.
- Redesenhar processos
- Métodos para apoiar o redesenho de um processo (equilíbrio entre tempo, flexibilidade, custo e qualidade).
RPA Project Management (18 horas)
- Características e motivações da empresa
- Macro responsabilidades RPA numa organização
- As diferentes abordagens à organização das competências RPA
- Responsabilidades e atribuições no ecossistema RPA
- Processos, intervenientes e fatores críticos de sucesso ao longo do ciclo de robotização
RPA Team Management (9 horas)
- Liderança
- Estilos de Liderança e adequabilidade dos mesmos a cada situação;
- Liderança: Vectores de Complexidade;
- Factores críticos a seguir
- Gestão de Equipas
- Gestão do Tempo;
- Gestão da Comunicação;
- Gestão da Mudança;
- Avaliação como instrumento crítico da Gestão de Equipa.
Ciclo de especialização RPA Imlementation
RPA Programming Foundations (18 horas)
- Tipos de dados primários e compostos.
- Noções de Programação Orientada a Objetos
- Objetos e classes
- Estruturas de decisão (If.. Then.. Else, While, For, Do while)
- Abstração, Herança e Encapsulamento
- Tratamento de exceções
RPA Development Software (18 horas)
- User Interface
- Atividades standard
- Integração com ferramentas Office e outras aplicações
- Logging e orquestração de execução
- Frameworks de desenvolvimento
RPA Development Best Practices (18 horas)
- Levantamento de requisitos
- Desenvolvimento de processos e objetos
- Gestão de exceções
- Gestão de filas de trabalho
- Ficheiros de configuração
- Sensibilização para erros comuns
RPA Implementation (18 horas)
- Decomposição de uma automação em módulos
- Cuidados a ter no manuseamento de dados e segurança
- Construção da automação
RPA Analysis and Monitoring (9 horas)
- Monitorização de processo automatizados
- Mecanismos de alarmística
- Ações de Troubleshooting
Machine Learning Fundamentals for RPA (18 horas)
- Introdução a Data Science, AI & Machine Learning
- Modelos de Machine Learning e a sua explainability
- Aprendizagem supervisionada e não supervisionada
- Preparação de dados e tuning de parâmetros
- Treino, teste e “produtização” de um modelo de Machine Learning
- RPA, um caso de uso de Machine Learning
